Gleitende Durchschnittliche Steuerkartenberechnungen

Was ist ein EWMA-Diagramm? Was ist ein EWMA-Diagramm? Ein EWMA-Steuerungsdiagramm ist ein zeitgewichtetes Kontrollschema, das die exponentiell gewichteten Bewegungsdurchschnitte aufzeichnet. EWMA-Diagramme eignen sich besonders zur Überwachung von Prozessen, die ein Driftmittel im Zeitablauf aufweisen, oder zum Erfassen kleiner Verschiebungen in einem Prozess. Beispielsweise kann ein EWMA-Diagramm helfen, eine Drift zu detektieren, die durch Werkzeugverschleiß verursacht wird. Beispiel eines EWMA-Diagramms Ein Hersteller von Zentrifugenrotoren möchte den Durchmesser aller in einer Woche produzierten Rotoren verfolgen. Die Durchmesser müssen nahe am Ziel liegen, da auch kleine Verschiebungen zu Problemen führen. EWMA-Diagramm Die Punkte liegen innerhalb der Kontrollgrenzen. Keine Trends oder Muster werden angezeigt. Die Rotordurchmesser sind stabil. Was sind Plotpunkte, die auf den Plotpunkten basieren, können entweder auf Untergruppen oder einzelne Beobachtungen basieren. Wenn Daten in Untergruppen vorliegen, werden exponentiell gewichtete Bewegungsdurchschnitte aus der Untergruppeneinrichtung berechnet. Bei der Darstellung einzelner Beobachtungen werden aus den einzelnen Beobachtungen exponentiell gewichtete Bewegungsdurchschnitte berechnet. Standardmäßig ist der Bewegungsbereich der Länge 2, da aufeinander folgende Punkte die höchste Wahrscheinlichkeit haben, gleich zu sein. Sie können auch die Länge des Bewegungsbereichs ändern. Richtlinien zur Gewichtsauswahl für ein EWMA-Diagramm Die Berechnungen für jeden Punkt eines EWMA-Diagramms umfassen Informationen aus den vorherigen Punkten. Die Punkte werden nach einem benutzerdefinierten Gewichtungsfaktor gewichtet. Ein Vorteil von EWMA-Diagrammen ist, dass sie nicht stark betroffen sind, wenn ein kleiner oder großer Wert in die Berechnung eintritt. Durch Ändern des Gewichts (auch als Lambda oder bezeichnet) und der Breite der Regelgrenzen können Sie eine Verschiebung nahezu beliebiger Größe erkennen. Aus diesem Grund werden EWMA-Diagramme häufig verwendet, um In-Control-Prozesse für kleine Verschiebungen von dem Ziel zu überwachen. Normalerweise verwenden Sie kleinere Gewichte, um kleinere Schichten zu erkennen. Beispielsweise arbeiten Gewichte zwischen 0,05 und 0,25 gut. Legen Sie die Breite der Regelgrenzen fest Minitabs-Regelgrenzen werden standardmäßig mit 3 Standardabweichungen oberhalb und unterhalb der Mittellinie angezeigt. Um die Breite der Kontrollgrenzen für ein Diagramm zu ändern, gehen Sie wie folgt vor: Wählen Sie Stat gt Kontrolltafeln gt Zeitgewichtete Kurven gt EWMA. Klicken Sie auf EWMA-Optionen, und klicken Sie dann auf die Registerkarte Tests. Unter K. ändern Sie den Wert für 1 Punkt mehr als K Standardabweichungen von der Mittellinie. Über die fehlende Untergruppe bedeutet Nachricht Um ein EWMA-Diagramm zu erstellen, müssen Sie in jeder Untergruppe mindestens eine nichtmissive Beobachtung haben. Wenn Sie eine Untergruppe haben, in der alle Beobachtungen fehlen, zeigt Minitab einen Fehler an und generiert das Diagramm nicht. Kontakt Info Site-Suche Wissenscenter Wann ein gleitender Durchschnitt verwendet werden soll Diagramm Gleitender Durchschnitt Diagramme werden im Allgemeinen verwendet, um kleine Verschiebungen im Prozess zu erkennen bedeuten. Sie erkennen Verschiebungen von 0,5 Sigma auf 2 Sigma viel schneller als Shewhart-Diagramme mit der gleichen Stichprobengröße. Sie sind jedoch langsamer bei der Erfassung großer Verschiebungen im Prozessmittel. Darüber hinaus können aufgrund der Abhängigkeit von Datenpunkten keine typischen Ausführungstests verwendet werden. Moving Average Charts können auch bevorzugt werden, wenn die Untergruppen die Größe n1 haben. In diesem Fall könnte ein alternatives Diagramm das individuelle X-Diagramm sein, in welchem ​​Fall Sie die Verteilung des Prozesses abschätzen müssten, um seine erwarteten Grenzen mit Kontrollgrenzen zu definieren. Der Vorteil von Cusum-, EWMA - und Moving-Average-Diagrammen besteht darin, dass jeder Punktpunkt mehrere Beobachtungen enthält, so dass Sie den zentralen Grenzwertsatz verwenden können, um zu sagen, dass der Durchschnitt der Punkte (oder der gleitende Durchschnitt in diesem Fall) Grenzwerte sind klar definiert. Eine weitere Verwendung der Moving Average Charts ist für Prozesse mit bekannten intrinsischen Zyklen. Viele Abrechnungsprozesse und chemische Prozesse passen in diese Kategorisierung. Wenn Sie in festgelegten Intervallen abgetastet und die Zellengröße gleich der Anzahl der Untergruppen pro Zyklus eingestellt haben, können Sie beim Ablegen des ältesten Samples in der Zelle den entsprechenden Punkt im nächsten Zyklus abnehmen. Wenn die zyklische Natur des Prozesses gestört wird, dann werden die neuen Punkte wesentlich anders sein, was zu Kontrollpunkten führt. Wie bei anderen Steuerkarten werden Moving Average Charts zur Überwachung von Prozessen im Laufe der Zeit verwendet. Die x-Achsen sind zeitbasiert, so dass die Diagramme eine Historie des Prozesses zeigen. Aus diesem Grund müssen Sie Daten haben, die zeitgesteuert sind, die in der Reihenfolge eingegeben werden, aus der sie generiert wurden. Wenn dies nicht der Fall ist, können Trends oder Verschiebungen des Prozesses nicht erkannt werden, sondern stattdessen einer zufälligen (häufigen) Variation zugeschrieben werden. Moving Average amp Range Charts können verwendet werden, wenn die Zellengröße kleiner als zehn Untergruppen ist. Wenn die Zellengröße größer als zehn ist, verwenden Sie Moving Average Amp-Sigma-Diagramme. Andere Diagramme, die in den obigen Szenarien nützlich sind, sind die EWMA - und Cusum-Diagramme. Seit 1982: Die Kunstwissenschaft, um Ihr Endergebnis zu verbessern Quality America bietet Software zur statistischen Prozesskontrolle sowie Schulungsmaterialien für Lean Six Sigma, Quality Management und SPC. Wir begleiten einen kundenorientierten Ansatz und führen in vielen Software-Innovationen kontinuierlich nach Wegen, unseren Kunden die besten und kostengünstigsten Lösungen zu bieten. Die führenden Unternehmen in ihrem Bereich, Quality America hat Software und Training Produkte und Dienstleistungen für Zehntausende von Unternehmen in über 25 Ländern zur Verfügung gestellt. Copyright-Kopie 2013 Quality America Inc. Kontakt Info Site-Suche Wissenscenter Umzugsbereichsdiagrammberechnungen Die Bewegungsbereiche zwischen aufeinanderfolgenden Untergruppen in einem Individual-X-Diagramm (d. h. die Differenz zwischen der aktuellen Beobachtung und der unmittelbar vorhergehenden Beobachtung). Wobei m die Gesamtzahl der in der Analyse enthaltenen Untergruppen ist und MRj der Bewegungsbereich in der Untergruppe j ist. Hinweis: Wenn die Regelgrenzen für das Individual-X-Diagramm als feste Werte definiert sind (zB wenn historische Daten zur Definition von Regelgrenzen verwendet werden), muss der Durchschnittsbewegungsbereich (MR-bar) aus diesen vordefinierten Regelgrenzen zurückgerechnet werden . Dadurch wird sichergestellt, dass die Regelgrenzen des Moving Range-Diagramms dieselbe Empfindlichkeit aufweisen wie die des Individual-X-Diagramms. In diesem Fall: wobei d 2 auf n2 basiert. UCL. LCL (obere und untere Grenzwertgrenze), wobei MR-bar der Mittelwert des gezeigten Bewegungsbereichswertes s ist, sigma-x der Prozesssigma ist. Und d 3 gleich 0,853 ist. Anmerkungen: Einige Autoren bevorzugen es, dies zu schreiben: Seit 1982: Die Kunstwissenschaft, um Ihr Endergebnis zu verbessern Quality America bietet Software für statistische Prozesskontrolle sowie Schulungsunterlagen für Lean Six Sigma, Quality Management und SPC an. Wir begleiten einen kundenorientierten Ansatz und führen in vielen Software-Innovationen kontinuierlich nach Wegen, unseren Kunden die besten und kostengünstigsten Lösungen zu bieten. Die führenden Unternehmen in ihrem Bereich, Quality America hat Software und Training Produkte und Dienstleistungen für Zehntausende von Unternehmen in über 25 Ländern zur Verfügung gestellt. Urheberrecht